14/08/2012 | Loek Essers, IDG News Service/Amsterdam Bureau

Cientistas criam algoritmo para identificar origem de ataques

Objetivo é determinar a provável fonte de um ciberataque, analisando cerca de 10% das conexões de rede.

Cientistas suíços desenvolveram um algoritmo que pode ser usado para localizar spammers, bem como a fonte de um vírus de computador ou malware. A tecnologia encontra a ameaça apenas verificando uma pequena porcentagem das conexões em rede, afirma Pedro Pinto, pesquisador pós-doutorado do Laboratório de Comunicação Audiovisual do Instituto Federal Suíço de Tecnologia (Audiovisual Communications Laboratory of the Swiss Federal Institute of Technology - EPFL).

Se a pessoa ou a companhia quiser encontrar a fonte de um vírus malware, spam ou ataque, é impossível acompanhar o status de todos os 'nós' da internet, explica Pedro. "Isso significa que você precisaria de cerca de 1 bilhão de sensores. E você não deseja monitorar toda a internet, certo?", questiona. Em vez disso, ele e outros pesquisadores conceberam um algoritmo que mostra que é possível estimar a localização da fonte a partir de medições recolhidas por observadores ou sensores.

Usando o algoritmo em um computador específico na rede a partir do qual o e-mail de spam é enviado ele pode ser encontrado e o provedor de rede desligá-lo, aponta o pesquisador. Usando o mesmo método, o primeiro computador em que um vírus foi injetado pode ser identificado, assinala.

A localização da fonte acontece basicamente por meio de uma estrutura de rede, olhando para quem está ligado a quem, bem como a determinação do tempo de chegada do vírus para os sensores, explica.

O algoritmo apenas tem de analisar de 10% a 20% de todos os 'nós' de uma rede para determinar a fonte provável de um ataque, indica. "Às vezes isso acontece apenas com 5%", acrescenta, salientando que o número de 'nós' que precisam ser analisadas depende da complexidade da rede.

O funcionamento do algoritmo foi detalhado em um documento intitulado "Locating the source of diffusion in large-scale networks”, publicado na revista Physical Review Letters na última semana.

No estudo, os cientistas disseram que esperam que a tecnologia possa ser usada para outras finalidades além de encontrar computadores culpados. O método pode ser utilizado ainda para localizar a fonte de vírus biológicos e epidemias como SARS [síndrome respiratória aguda grave].

O algoritmo poderia ser usado para determinar a cidade em que o vírus apareceu pela primeira vez. Mas também para encontrar a origem de um boato espalhando no Facebook ou farejar a fonte de um contaminante que foi solto no ar por terroristas em uma rede de metrô, de acordo com os cientistas.

Embora a técnica possa ser usada em diferentes indústrias, o primeiro interesse comercial no algoritmo veio de empresas de segurança de computadores, informa o cientista suíço, que não revelou o nome das companhias.

Outra aplicação para a tecnologia seria a utilização em serviços públicos, como governos, observa o cientista. Além de procurar maneiras de usar a tecnologia comercialmente, os pesquisadores vão tentar aprimorar os resultados apresentados pelo algoritmo.

Ver mais...

Últimas Notícias

Indústria 4.0 e humanos digitais: tendências e desafios em Infra para 2020

Segundo o Gartner 40% das tarefas de ciência de dados serão automatizadas e...

5G: desafios e oportunidades para o mercado de data centers

Após chegar a países como Canadá, EUA, Austrália, China e Coreia do Sul, a...

Indústria 4.0, em que ponto da jornada de transformação você está?

Se as empresas brasileiras não apertarem o passo na jornada de transformaçã...

A importância da gestão de riscos na cadeia de fornecedores do agronegócio

Tão forte quanto a presença do Brasil no agronegócio são os riscos ambienta...

As tendências na tecnologia ao serviço do retalho e logística em 2020

zaite
Nós usamos cookies e outras tecnologias semelhantes para melhorar a sua experiência em nosso site.
Ao utilizar nosso site e suas ferramentas, você concorda com a nossa Política de Privacidade.

HGCode - Política de Privacidade

Esta política estabelece como ocorre o tratamento dos dados pessoais dos visitantes dos sites dos projetos gerenciados pela HGCode.

As informações coletadas de usuários ao preencher formulários inclusos neste site serão utilizadas apenas para fins de comunicação de nossas ações.

O presente site utiliza a tecnologia de cookies, através dos quais não é possível identificar diretamente o usuário. Entretanto, a partir deles é possível saber informações mais generalizadas, como geolocalização, navegador utilizado e se o acesso é por desktop ou mobile, além de identificar outras informações sobre hábitos de navegação.

O usuário tem direito a obter, em relação aos dados tratados pelo nosso site, a qualquer momento, a confirmação do armazenamento desses dados.

O consentimento do usuário titular dos dados será fornecido através do próprio site e seus formulários preenchidos.

De acordo com os termos estabelecidos nesta política, a HGCode não divulgará dados pessoais.

Com o objetivo de garantir maior proteção das informações pessoais que estão no banco de dados, a HGCode implementa medidas contra ameaças físicas e técnicas, a fim de proteger todas as informações pessoais para evitar uso e divulgação não autorizados.

fechar